K值对偏差/方差的影响：(方差分析中的k)(方差分析k值是什么意思)

职位：机器视觉工程师

公司名称：H

面试过程：第一次40分钟的笔试。然后是两轮技术培训，一小时。

运算符优先级、指针操作、内存分配

非线性激活函数

相反，如果神经网络的激活函数是线性函数，则输出是输入的线性组合，因此根本不需要使用隐藏层。

KNN算法复杂度、优化方法、K值对平方差的影响

算法复杂度：O，n是样本数，D是特征维数

优化方法：

K值对偏差/方差的影响：

K越大，偏差越小，方差越大；K越小，偏差越大，方差越小。

解释和理解：K越小，例如，1，很容易欠拟合，偏差大，方差小；大K，如无穷大，容易过拟合，偏差小，方差大。

有两个砝码，7克和2克，以及一个天平，将140克盐分为50克和90克三次

a、 称取9g盐和7g+2G。此时分为131g盐和9g盐

b、 使用7g+2g重量，131g盐分为两部分：61G、70g和61G盐、70g盐和9g盐

c、 使用2G重量和9g盐将61G盐分为50g和11g。此时分为50克盐、11克盐、70克盐和9克盐。最后三个加起来是50克，90克

八个球中的一个稍重。你只能通过每种平衡来判断。你能找到多少次最重的球

2次

a、 取6、3和3相等。2左

b、 2的1v1更重

手写StrCmp注意码异常的判断

只有0和1的二维矩阵，求所有1个平方的最大值

卷积神经网络本身就是该公司的机器学习/问题建模、超分辨率重建/文本定位

Kmeans、KNN和积分算法描述了优化和优缺点。

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